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项目详情
项目介绍
基于自主知识产权自然语义识别技术,不断研发AI核心算法,打造行业知识图谱,丰富行业语料库,增强机器学习能力,构建ImagQNLPAI平台,以NLP技术为核心,通过重点提升感知识别、知识计算、认知推理、预判决策等能力,为行业构建“认知大脑”,实现知识共享、群智融合、自主学习。提供20多个基础NLP服务接口和超过100个场景化NLP服务,为公安、政府、电力等领域的客户提供决策支撑的人工智能整体解决方案。
自然语言处理技术结合了机器学习与深度学习的主流模型和算法,能够从自然语言中“认知”世界,高效处理中文自然语言普遍存在的语义问题。通常情况下,NLP需求的场景化使得NLP应用只能针对一个个场景来定制,无法实现快速复制,注重人工智能技术的创新,实现“1+4+4+N”的研发战略,即研发一个AI-NLP中台,四个平台(数据标注平台,数据管理平台,模型自学习平台,模型运营监控平台),服务于四条产品线(公安,电力,舆情,政务),应用于N个垂直场景。此中台可以提供垂直场景化的自然语言处理服务,将行业典型应用场景的知识、模型、算法,打包成面向场景的服务,为行业用户和应用开发商提供专业、快捷、经济的自然语言处理服务,目前已在公安情报、国保文本、电力、舆情和交通等行业的具体应用测试中得到客户认可。
项目附件
[商业计划书一]
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