项目介绍

　　现有的主流社交网络，如国外的Facebook，Tiktok，Instagram，Twitter，Snapchat，国内的抖音、微信、微博等，都不可避免地受到马太效应的影响。虽然这些社交应用都具有数亿甚至十几亿的用户，但主要流量只来自少量的顶级用户，例如大V，明星，网红等。而这些顶级用户也因此具有了很强的议价能力，可以在不同平台之间挑选，降低了平台的收益。而顶级用户为了提升流量所采取的很多做法也往往会带来一系列社会问题甚至法律问题，给社交应用带来风险。
　　本文提出的社交应用，虽然也会注重大V等顶级流量，但更注重于让中小型用户作为内容贡献者，并且让他们获得回报。回报的主要作用是让他们获得成就感和满足感，而非实在的工资收入。科学研究表明，人脑并不善于区分成就的大小，获得诺贝尔奖的成就感和获得网上几句“专业”，“大神”的成就感其实没什么差别。通过精心设计的奖励体系，可以让大量的用户乐于贡献内容，为本社交应用提供流量和收入。
　　本社交应用的第二个特点，就是基于相互推荐的专业评分体系。目前的主流社交网络以及其它网站，都采用点赞的形式对内容进行评分。这往往造成高赞的内容其实并不专业，甚至是完全错误的。此外，点赞的形式很容易受到水军的攻击，最终受到伤害的是社交应用本身。本社交应用借鉴了科学界的审核、引用体系，提出一种基于推荐的专业评分体系。在这个体系中，每个用户、每条内容都有隐藏的专业分数。当一位专家对一条内容进行推荐时，该内容的专业分数就会上升，而其他用户也推荐相同内容时，这些用户自己的专业度也会上升。在反复的评分过程中，专业的用户、内容都会浮到上方，而无意义的水文则会压到最底。至于水军，他们的评分再多也不会带来任何影响。这就从根本上解决了水军问题。
　　本社交应用的第三个特点，是灵活的内容展现形式。目前主要的内容展现形式分为两类：文字-图片形式，和视频形式。前者易于制作，但形式呆板。后者较难制作，特别是高水平的视频，但更吸引现代观众的眼球。本应用将两种形式合为一体，构建从文字-图片到动画再到视频的无缝衔接。
　　本社交应用无论是形式、用户对象，还是市场划分方面都是独创，因此面临的竞争压力也较小。但潜在的市场份额巨大，预计能在五年内达到数亿用户，成为世界著名的社交应用巨头之一。